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RELATO 1.12 PUNTOS

Publicado el 29/03/2020.


Relato 15 de mi primer libro www.relatoscolapsistas.com a la vetna. Revisado y maquetado por mi editor Javi Llinares. Era inédito y fue escrito en 2019, lo publico hoy en Marzo de 2020 porque el gobierno de España acaba de contratar a muchos funcionarios de otros departamentos para analizar y procesar los puntos de las señales de móviles de todos los ciudadanos de España para vigilarlos en la cuarentena, por desgracia este es otro relato que se ha cumplido de mi primer libro.

Ranjit

Me llamo Ranjit y trabajo en la India, en una de esas empresas de teleoperadores que damos servicio a todo el mundo. Nos acaban de cambiar de departamento, en vez de hacer llamadas o revisar bases de datos, nos acaban de trasladar a un nuevo sistema.

Dicen que tiene que ver con estadísticas para comportamiento humano. Nuestro trabajo consiste en revisar unos puntos en la pantalla 24/7 que corresponden a lugares que personas visitan en otras partes del mundo, vigilando sus teléfonos móviles y redes wifi cercanas.

Nos asignan un punto, perdón, persona... pero prefieren que usemos la palabra punto. Debemos seguir ese punto por la pantalla mientras se mueve entre otros puntos.

Nuestro trabajo es ir marcando qué puntos interactúan más a menudo con este punto, buscar patrones.

Los puntos parecen tener una base de la que parten en cada jornada de trabajo y empiezan a moverse de forma aparentemente aleatoria entre otros puntos. Lo más sencillo es ver qué puntos están por las noches juntos, pero si es un edificio hay mucho margen de error, porque hay muchos puntos juntos que corresponden a diferentes “familias de puntos”.

Nuestro trabajo es ir encontrando patrones con otros puntos. Cada punto tiene una ID y después de estudiar cada punto asignado unos días, sabemos perfectamente con qué otros puntos tendrá afinidad, es decir, estos puntos acaban siempre alrededor de los mismos puntos. Nuestro trabajo es marcar qué puntos son los afines y cuales son simplemente ruido.

Hay millones de puntos en la pantalla donde podemos hacer zoom. Normalmente nos asignan un punto durante una semana, no más. En muy poco tiempo marcamos los puntos afines y después de un par de días, el trabajo ya está hecho.

Un punto afín es aquel que está más de 30 minutos cerca del punto principal. Al principio hay muchos, que son "falsos positivos", pero pasados unos días ya casi tenemos todos los puntos afines a este punto, apenas varía ya y siempre están en las mismas posiciones.

Normalmente los fines de semana es cuando se suelen juntar estos puntos, o entre semana algunos están juntos todo el tiempo. A veces se juntan 20 - 30 de estos puntos y tenemos que informar para que alguien se encargue de revisarlos todos y crear nuevas familias de puntos para analizar.

Tenemos históricos de posiciones con lo que podemos ver qué puntos han estado en contacto con qué puntos en los últimos 20 años, normalmente todo punto tiene unos 50-100 puntos afines.

Muy pocas veces tenemos que revisar los puntos más de una semana. Pero a veces nos dan unos puntos concretos y quieren saber con qué puntos se han relacionado los últimos 20 años. Este trabajo lleva su tiempo y solo se hace para puntos muy especiales. Creo que alguien paga mucho dinero para monitorizar esos puntos pero esto es solo un rumor en la oficina.

Otras veces nos dan una ubicación en la calle, normalmente una manifestación, otras un centro comercial, un edificio de oficinas, o uno gubernamental, -según el cliente-, y tenemos que seguir durante unas semanas a todos y cada uno de los puntos que ese día estaban allí.

Imágenes de Gerd Altmann en Pixabay 1 y Pixabay 2.

Narendra

Me llamo Narendra y trabajo en la India, en una de esas empresas de teleoperadores que damos servicio a todo el mundo. Nos acaban de cambiar de departamento, en vez de hacer llamadas o revisar bases de datos nos acaban de trasladar a un nuevo sistema.

Trabajamos en un departamento que dicen que es para analizar datos de redes sociales. Nuestro trabajo consiste en revisar grupos de personas en Facebook, Whatsapp y Telegram.

Yo pensaba que para estas cosas se usaba IA, pero por lo visto es mas barato la mano de obra de la India.

Cuando en algún grupo se dice cierta palabra, se nos ordena que revisemos a todos y cada uno de los usuarios que están en ese grupo.

Tenemos que hacer un mapa de puntos donde marcamos la localización exacta de cada usuario, usando el número de teléfono, email, wifis, bluetooth, aplicaciones espía, ips y los diferentes nombres de cada una de las redes. Con la señal del móvil, podemos localizar y asignar un punto a cada uno de estos usuarios. Y desde ese momento se convierte en un punto que se monitorea en una pantalla.

Nuestro trabajo consiste en eso: revisar, encontrar y marcar en el mapa, desde internet al mundo real. Las empresas de redes sociales, por lo visto, tienen un acuerdo con otras empresas y gobiernos y por eso podemos acceder a toda esta información. Da un poco de miedo, la verdad, pero pagan bien.

Una vez hecho el trabajo, se pasa a otro departamento.

Jaidev

Me llamo Jaidev y trabajo en la India, en una de esas empresas de teleoperadores que damos servicio a todo el mundo. Nos acaban de cambiar de departamento, en vez de hacer llamadas o revisar bases de datos nos acaban de trasladar a un nuevo sistema.

Mi trabajo consiste en catalogar grupos de Telegram, Whatsapp, Facebook, Twitter e Instagram por temáticas.

Tengo acceso a prácticamente todos los grupos que existen en las redes sociales y debo categorizarlos por temática e ideología. Tenemos unas palabras clave, y con eso rápidamente se sabe qué tipo de grupo es. Los grupos que interesan son muy variados: desde lugares donde se habla de productos de consumo habitual, hasta cosas ilegales, ideologías políticas o religiones.

Por lo visto a la empresa le pagan por categorizar muchísimos tipos de grupos, no todos, por eso nos insisten en que nos centremos en los que más beneficios podrían dar a nuestra empresa por encontrarlos y categorizarlos. El 90% de nuestros clientes son empresas de consumo, el resto gobiernos. Todos quieren saber qué opina cada uno de los habitantes del planeta, y tener localizados los grupos donde se hablan según qué cosas.

Cada lista de personas que pertenecen a una temática concreta, se ordena y almacena, se revisa a qué otros grupos pertenece y con esta información se pasa al siguiente departamento.

Imágenes de MasterTux en Freepik y Freepik en Freepik.

Kiran

Me llamo Kiran y trabajo en la India, en una de esas empresas de teleoperadores que damos servicio a todo el mundo. Nos acaban de cambiar de departamento, en vez de hacer llamadas o revisar bases de datos nos acaban de trasladar a un nuevo sistema.

Es un trabajo muy nuevo, consiste en revisar unos puntos. Una vez se me asigna una familia de puntos tengo que ir informando en todo momento de las diferentes posiciones de cada unos de los puntos de la “familia” al cliente que nos ha contratado.

Mi trabajo es informar de qué puntos de una familia están separados para proceder al “aislamiento puntual”. En ese momento cuando un punto se encuentra lo suficientemente aislado, se envía al departamento adecuado. El punto desaparece y tengo que pasar al siguiente punto.

Tengo que estar pendiente para que estas operaciones sean lo más quirúrgicas posibles y no haya puntos cerca que puedan interferir.

Un trabajo solo está acabado cuando todos los puntos de una “familia” han desaparecido.

29/03/2020
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